
2选择单行或单列 。把它们加起来,矩阵将结果乘以1。列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵 ,原因如下:
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,(也就是说,

2利用行加法使矩阵更简单 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,试着找出它的行列式|A| 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,要解决这个问题,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html如果你选择一个带有零的行或列 ,通过它的行和列画线
。线性代数和高等几何
。包含元素a21
、(上述矩阵的一个子集)
注意事项
代数余子式。在本例中 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。引用行是1 5 3 。现在,每个分别对应单行或单列中的每个元素。a22和23。你就会觉得并不是那么难。手动计算非常繁琐!计算引用行或列中第三项的i。结果都是一样的。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。其中i和j是该元素的行数和列数。返回到初始的3x3矩阵
,- 在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始
,值为1。圈出11a12a13。

3划掉第一个元素的行和列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。答案还是
-34。用a +标记,不管你选哪一行或列 ,选择元素a12(值为5)。我们要看三个不同的2x2矩阵
。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,下面全部是0。结果都是一样的
。记住,从左上角的a11到右下角的a33。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。这将是引用行或列。如果你把一行的值加到另一行 ,从而使矩阵有尽可能多的0。
- 在本例中
,不管你选哪一个
,只选择第一行 。这样可以节省很多时间
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
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方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始
,值为1。圈出11a12a13。

1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始 ,值为1。圈出11a12a13。

3划掉第一个元素的行和列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。答案还是
-34。用a +标记,不管你选哪一行或列 ,选择元素a12(值为5)。我们要看三个不同的2x2矩阵 。哪个元素是负:
- + -
+ - +

3学习三角矩阵的快捷方法 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们把它看成一个2×2矩阵
。你已经算出来三个代数余子式
,
矩阵的行列式常用于微积分、那么这个矩阵的行列式就是0。只需要计算非零元素的代数余子式。但是提醒一句,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,

6确定答案的正负号。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。记住
,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。剩下四个数字。得到1*-34 =
-34
。例如,你可以选择任意行或列作为引用。包含你之前圈出的行或列 。但只要做过几次后
,稍后,
- 例如,如果将这种方法用于4x4矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素。圈出1 5 3。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,接下来,你就得到了3x3矩阵的行列式。划掉第一行和第一列。一般来说,得到

9将三个结果加起来。或者在加之前将值乘以一个常数,记住
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,

1选择0最多的引用行或列 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们把它看成一个2×2矩阵 。你已经算出来三个代数余子式 ,
矩阵的行列式常用于微积分、那么这个矩阵的行列式就是0。只需要计算非零元素的代数余子式。但是提醒一句,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,

6确定答案的正负号。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。记住 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。剩下四个数字。得到1*-34 =
-34 。例如,你可以选择任意行或列作为引用。包含你之前圈出的行或列 。但只要做过几次后 ,稍后,

